一個符合 AI 搜索的網站是什麼樣子的？

很多企業做官网，都會認真準備一份公司介绍，放上產品，再寫几句“專業團队、品質保證”。

這些當然可以放。但如果每家企業都這麼寫，客户怎麼知道應该選谁呢？

現在我們又希望，客户向 AI 提問的時候，AI 能介绍我們的企業、推荐我們的產品。那麼，先看看我們的網站，究竟給它提供了什麼值得介绍的内容？

比如你做企業 AI 培训，網站上一直讲“赋能企業、降本增效”，却没有讲员工到底能學會什麼，學完能解決哪些工作問题。客户看了還得再問一遍，AI 又能從中找到多少有用的資訊呢？

所以，我想聊一聊，如果我們希望通過官网做好 GEO，網站裏的内容應该怎麼準備。

先想一想，客户為什麼要找你？

一個企業老板想給员工做 AI 培训，他會怎麼問？

可能是“我們公司哪些岗位可以用 AI”，也可能是“员工參加了培训，回來還是不用怎麼辦”。再具體一點，有的老板已經知道智能體了，他想讓销售做客户跟進，讓人事整理制度，讓運营分析数據，但又不知道從哪裏開始。

而我們的網站上有什麼？

只有一個“企業 AI 培训”的服务名稱，几张老師的照片，再加上一句“根據企業需求量身定制”。

怎麼定制？可以解決前面哪個問题？客户不知道，還得加微信問你。

當然，我們希望客户加微信，但是你至少要先告诉他，有什麼值得進一步了解的内容。否则，他為什麼不去問另一家？

如果是我來规划這個網站，我會把客户經常問的問题找齣來，先問销售，再問實際负责培训和交付的同事。哪些問题大家反復回答，哪些問题一聊客户就明白了，哪些問题最後影響了成交，這些都值得整理。

然後再考虑頁面怎麼分。面向管理者的培训，和面向一線员工的培训，要不要分開讲？已經在用 AI 的企業，和剛準備嘗試的企業，需要的服务一樣吗？不一樣的地方，我們有没有寫齣來？

我們不能只按照自己賣什麼來安排網站，還要想一想，客户會帶着什麼問题來找這些東西。

你說自己專業，到底專業在哪裏？

做網站的時候，我們總會給企業安排一個展示優势的板块。專業團队、經驗丰富、服务完善，放上几個圖標，看起來也挺好。

但仔細想一想，這些话换到同行的網站上，是不是也能用？

比如我們說培训可以幫助企業落地 AI。那就繼续往下讲，培训之前會不會了解员工的工作？上課是统一讲工具，還是拿實際任务練習？员工帶着自己的問题來，有没有人幫他解決？課程结束以後，企業又能拿到什麼？

這些問题答清楚，“落地”才有具體的意思。

圖：用企業 AI 培训舉例。右侧是可以進一步說明的内容方向，不是某家機构已經提供的服务承诺。

你可以把實際能提供的服务寫齣來。例如，是否幫助企業選择試點岗位，是否协助员工完成一個可使用的作品，是否提供課後辅導，後续又怎麼检查應用情况。能做到哪些，就寫哪些。

没有這些服务也不要硬寫。客户看了網站來找你，最後發現根本没有，前面做的宣傳岂不是給自己挖坑？

同樣，企業可以選择一個自己擅長的方向長期做，但也不能以為，把品牌和几個關鍵詞反復寫在一起，就能讓 AI 認可我們的專業。網站上要有東西支撑：你怎麼做，有什麼經驗，哪些問题比别人讲得更明白。這才值得持续積累。

“關于我們”要認真寫，但不用凑一篇長作文

客户準備合作之前，了解一下企業背景，是很正常的事情。

公司叫什麼，品牌叫什麼，在哪裏，主要做什麼業务，哪些資訊可以核實，這些要讲明白。有资質就說明资質對應什麼業务，有案例就放可以公開的案例。品牌名和公司名不同，也没有關系，把兩者的關系說明白就行了。

我們認真寫公司介绍，是為了讓别人了解我們。至于成立年份、創始人的故事、企業願景，要不要展開，取決于這些内容能幫助客户了解什麼，不用為了 GEO 刻意凑成長篇文章。

還有些小地方容易被忽略。服務區域變了，聯繫方式换了，課程已經调整了，網站上的介绍還停留在几年前。客户從不同頁面看到兩种說法，會相信哪一种？

企業自己發布的資訊，至少先對得上。辦公地址和注册地址可以不同，但不要混着寫；正在筹備的服务，也不要寫成已經交付過的項目。

客户案例，除了合影還能寫什麼？

說到案例，很多網站放的就是一张照片，加上“某某項目圓满完成”。

圓满完成當然值得高興。但其他客户想知道的，恐怕還有：這個項目跟我有什麼關系？他們遇到的問题，我們是不是也有？

比如，我們之前讨論過，可以通過企業内部的智能體大赛，讓员工分享自己的方法，把各自摸索的經驗拿齣來，幫助其他同事少走弯路。

假如真的組织了這樣一场比赛，结束以後，官网可以寫些什麼？

可以讲员工為什麼選择那個工作任务，原來是怎麼做的，智能體接手了哪一部分，哪一部分仍然需要人检查。比赛结束後，获奖作品有没有人繼续用，有没有其他部門借鉴，這些都是内容。

圖：案例记錄示意。圖中的問题用于规划记錄，不代表已經開展活動或取得效果。

如果要讲提效，也别只寫一個百分比。原來多長時间，現在多長時间，拿哪些任务比较，有没有把人工检查和返工算進去？時间少了，结果質量有没有變？這些會影響读者怎樣理解那個数字。

有些作品可能演示的時候很好，實際用起來才發現，资料不全、流程對不上，還要繼续改。這也可以寫。其他企業看了，可能正好就避開了同樣的問题。

暂時没有结果，就先把過程记下來，不着急給它下一個“全面落地”的结論。

這些來自實際工作的内容，才是企業自己能提供的東西。别人就算能寫一篇同樣主题的文章，也没有你手裏的那些過程和记錄。

再把客户還會問的問题，一點點补上

網站有了服务介绍和案例，還可以繼续往下做。

比如看完一個智能體案例，有人會問，不會编程能不能做？公司内部资料能不能用？员工做齣來的東西，谁來检查？换了模型以後，還能不能用？

能根據自己的實際經驗回答，就把答案整理齣來。有的問题很简單，放在服务頁面下面就可以；有的問题需要讲清楚前提和操作過程，那就單独寫一篇教程。

不用為了有一個 FAQ 欄目，先凑几十個問题，更不用每個答案都绕回“歡迎聯繫我們”。别人确實有疑問，才會去看答案。你反復讓他聯繫，却始终不說具體内容，他會不會觉得你只想拿到聯繫方式？

教程和案例之间也要能互相找到。看完方法，想了解實際應用，可以進入案例；看了案例，對其中一個步骤不理解，還能找到對應說明。读者願意繼续了解的時候，網站應该給他一個方便的去處。

Google 的内容指南也提到了原創資訊、實際經驗和明确來源。這些可以幫助我們检查内容質量，但不能據此推斷，只要加了教程和 FAQ，AI 就一定會引用。參考 Google 内容指南

網站改好了，還得看看 AI 到底怎麼說

我們做了這麼多事情，當然還是希望有结果。

那就拿客户可能提齣的問题，去實際搜索，看看 AI 怎麼回答。它知不知道我們是做什麼的？有没有把業务說错？回答裏面有没有我們的網站链接？點進去的頁面，又能不能支持它說的那句话？

也不要只搜自己的品牌名。客户還不知道我們的時候，會問什麼，這一類問题同樣值得测。

不過，今天問齣來有我們，明天没有了，也不一定就是網站齣了問题。測試要记下平臺、問题、時间和是否聯网，隔一段時间再看。改了一個頁面，就截一次圖說效果提升了，這樣很難判斷。

這裏還要分清几件事：网頁被收錄了，回答提到品牌了，回答引用了官网，以及客户最後來咨询了，是不同的结果。不能拿其中一件事代替另外几件。

至于網站的技术设置，要针對實際問题检查。例如，浏覽器裏能看見正文，抓取時拿到的内容是不是完整的？重要頁面有没有被错誤设置成不允许索引？這些可以讓负责網站的人逐項核對。

以 Google 的 AI 概覽和 AI 模式為例，官方說現有的 SEO 基礎仍然适用，不需要额外的專用 AI 文件；符合要求，也不保證一定被收錄或展示。其他平臺要分别看，不能把一個平臺的說明當成所有 AI 搜索的规则。參考 Google AI 功能說明

所以，如果問我，一個符合 AI 搜索的網站是什麼樣子的？

我會先看看，這個網站有没有認真回答客户的問题。客户想了解的業务，能不能找到？企業說自己有優势，能不能讲齣具體的東西？案例是不是真的做過，结果又有没有依據？

這些事情都還没做好，就忙着研究怎麼讓 AI 推荐自己，我觉得有點着急了。

先把企業值得被了解的東西拿齣來，讲明白，留下來。以後有新的實践，再接着补充。網站裏積累的内容，才會越來越有用。